하네스 엔지니어링

'하네스'는 원래 대상을 안전하게 붙들어 제어하는 마구(馬具)를 뜻합니다. AI에서는 모델을 실제로 쓸모 있게 만드는 주변 시스템 전체를 가리킵니다 — 어떤 도구를 줄지, 결과(관찰)를 어떻게 포맷할지, 무엇을 검증하고 언제 재시도할지, 권한과 안전장치를 어떻게 둘지.

핵심 활동:

• 행동 공간 설계: 도구·API를 에이전트가 헷갈리지 않게 정의
• 관찰 포맷팅: 결과·에러를 다음 결정에 쓰기 좋게 정리
• 검증 루프: 스스로 확인·복구하도록 반복(loop)과 결합
• 평가(eval): 하네스 변경이 완수율을 실제로 올렸는지 측정

같은 모델이라도 하네스가 좋으면 결과가 크게 달라지므로 모델을 키우기 전에 하네스부터가 자주 통합니다.